Learning and inference in a nonequilibrium Ising model with hidden nodes
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Simple nonequilibrium extension of the Ising model.
A. Achahbar, 1 J. J. Alonso, 1,2* and M. A. Muñoz 1,3 Instituto Carlos I de Fı́sica Teórica y Computacional, Facultad de Ciencias, Universidad de Granada, 18071-Granada, Spain Laboratoire de Physique et Mécanique des Milieux Hétérogènes (Ecole Supérieure de Physique et Chemie Industrielles), 10 rue Vauquelin, 75231 Paris Cedex 05, France IBM Thomas J. Watson Research Center, P.O. Box 218, Yorkto...
متن کاملDomain Number Distribution in the Nonequilibrium Ising Model
The theory of phase ordering kinetics, or domain coarsening, has undergone a rapid development in recent years [1]. It has been established that systems quenched from a homogeneous high-temperature disordered state to a low-temperature multi-phase state do not order instantaneously; instead, domains of equilibrium ordered phases form and grow with time as the system approaches local equilibrium...
متن کاملIncremental extreme learning machine with fully complex hidden nodes
Huang et al. [Universal approximation using incremental constructive feedforward networks with random hidden nodes, IEEE Trans. Neural Networks 17(4) (2006) 879–892] has recently proposed an incremental extreme learning machine (I-ELM), which randomly adds hidden nodes incrementally and analytically determines the output weights. Although hidden nodes are generated randomly, the network constru...
متن کاملa comparative study of language learning strategies employmed by bilinguals and monolinguals with reference to attitudes and motivation
هدف از این تحقیق بررسی برخی عوامل ادراکی واحساسی یعنی استفاده از شیوه های یادگیری زبان ، انگیزه ها ونگرش نسبت به زبان انگلیسی در رابطه با زمینه زبانی زبان آموزان می باشد. هدف بررسی این نکته بود که آیا اختلافی چشمگیر میان زبان آموزان دو زبانه و تک زبانه در میزان استفاده از شیوه های یادگیری زبان ، انگیزه ها نگرش و سطح مهارت زبانی وجود دارد. همچنین سعی شد تا بهترین و موثرترین عوامل پیش بینی کننده ...
15 صفحه اولAn Ising Model for Road Traffic Inference
We review some properties of the “belief propagation” algorithm, a distributed iterative map, used to perform Bayesian inference and present some recent work where this algorithm serves as a starting point to encode observation data into a probabilistic model and to process large scale information in real time. A natural approach is based on the linear response theory and various recent instant...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Physical Review E
سال: 2013
ISSN: 1539-3755,1550-2376
DOI: 10.1103/physreve.87.022127